[发明专利]一种基于梯形模糊数系统的配电网可靠性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于梯形模糊数系统的配电网可靠性评估方法，该方法考虑了进行可靠性评估时所获得的基本参数的模糊性，利用模糊推理SNP系统快速高效的处理模糊化的数据信息的特点，建立相应的可靠性评估模型，通过定义命题神经元和不同的规则神经元并以图形化的形式呈现出来，使得模型中逻辑结构更加清晰、推理关系更加直观明确。本方法能够保证评估方法收敛的准确性，并识别出系统的薄弱环节。

主权项

1.一种基于梯形模糊数系统的配电网可靠性评估方法，其特征在于步骤为：步骤1、配电网参数的模糊化处理；步骤2、对负荷点的供电方式进行分析，根据电网结构，针对所要评估的目标负荷点建立正常供电规则；所述正常供电规则是指，当该规则满足时，目标负荷点能够正常供电；所述正常供电规则由若干元素通过“与”逻辑和“或”逻辑构成，所述元素用于表示电网中与目标负荷点供电相关的元件的状态；步骤3、依据正常供电规则建立模糊推理梯形模糊数脉冲神经膜系统模型，模型包括输入层、中间层和输出层，所述输入层包括与所述正常供电规则的元素一一对应的输入神经元，所述中间层包括若干中间神经元，所述输出层包括一输出神经元，所述输入神经元和输出神经元为命题神经元；所述输入神经元通过中间神经元与输出神经元相连接，将目标负荷点供电方式以脉冲神经网络的形式呈现出来，通过脉冲值的传递计算负荷点的正常供电概率；输入脉冲值即为各元素的正常状态概率值，输出神经元的输出脉冲值即为目标负荷点的正常供电概率。