[发明专利]一种风险识别方法和系统在审
申请号: | 201811558708.3 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109345381A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 陈玮;刘德彬;黄远江;严开;陈长沙 | 申请(专利权)人: | 重庆誉存大数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/06 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 孙方 |
地址: | 401121 重庆市渝北*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种风险识别方法,用于对企业失信风险进行识别,所述方法包括:将所述企业失信风险的测试数据输入至决策树模型,供所述决策树学习以生成失信风险识别模型;获取所述企业失信风险的待预测数据;将所述企业失信风险的待预测数据输入至所述失信风险识别模型中,通过所述失信风险识别模型基于所述企业失信风险的待预测数据进行预测;将所述预测结果显示于所述终端的显示界面,以供用户可以清楚地获知预测结果。本申请还提供了一种风险识别系统。通过该风险识别方法和系统,解决了现有的通过人工的方式无法全面准确的分析数量级巨大的企业数据。 | ||
搜索关键词: | 风险识别 预测数据 预测结果 决策树模型 决策树学习 测试数据 企业数据 显示界面 人工的 获知 申请 终端 预测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种风险识别方法,其特征在于,应用于终端,用于对企业失信风险进行识别,所述方法包括:将所述企业失信风险的测试数据输入至决策树模型,供所述决策树学习以生成失信风险识别模型;获取所述企业失信风险的待预测数据;将所述企业失信风险的待预测数据输入至所述失信风险识别模型中,通过所述失信风险识别模型基于所述企业失信风险的待预测数据进行预测;将所述预测结果显示于所述终端的显示界面,以供用户可以清楚地获知预测结果。
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