[发明专利]基于多项式加工分离模型的违反社会规范行为预测方法

摘要

本发明公开基于多项式加工分离模型的违反社会规范行为预测方法，包括以下步骤：选择测量技术、建立事件执行程序、参数的估计和定义、事件执行程序实证研究、构建模型、模型参数效度检验、操作应用和研究扩展；本方法在应用内隐测量的基础上引入模型分析技术，强调了多项式模型在分析内隐社会认知加工机制方面的独特作用，在这一模型中，各个独立的参数可以被同时激活然后动态影响彼此，信息的植入或使某一参数发生变化便可能导致相应的社会行为。内隐测量和多元模型架构相结合的研究范式将为分析社会行为、探索道德观念践行机制等更多开放性问题提供更加有效的工具，本方法将模型参数用于分析和预测更加广泛的情境中所发生的行为事件。

主权项

1.基于多项式加工分离模型的违反社会规范行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：选择测量技术依据对意识激活的测量，以及心理学领域的应用，选择内隐测量作为社会规范激活的测量技术；步骤二：建立事件执行程序将社会规范、自我调控和行为动机合并为一个测量标准，保证测试任务上的一致性，首先创建一个程序，使之包含对某一事件所对应的特定社会规范的激活，也包含不同程度地诱导产生行为的动机，该程序为事件执行程序；步骤三：参数的估计和定义将事件执行主程序在媒体实验室环境下通过DirectRT软件施测，灵活控制程序中的启动项，可以为负向事件，也可以为正向事件，还可以为中性事件，将该程序根据初步研究的数据选择代表行为可执行度的指令符号作为目标项，以描述事件的图片或词语为刺激物激活意识中的社会规范；步骤四：事件执行程序实证研究基于步骤三，当目标指示呈现时，被激活的社会规范强度，即事件的可执行程度，及个体对社会规范的应用或校正影响对目标指令的判断，然后，基于步骤一中的内隐社会认知理论的假设，得出个体对目标属性做出判断反映出的社会规范激活强度存在于事件启动之前；步骤五：构建模型根据步骤四中得出的结论，基于事件执行程序，架构一个描述反社会规范行为的发生过程的多项式树状加工模型，并且推导出依照该架构的因变量结果预测，利用模型对各加工的机率参数求取最佳解，实现对加工过程的影响分离，并对两者各自的贡献进行数量化的分析；步骤六：模型参数效度检验首先对社会规范激活参数进行验证，当某一事件所激活，观察受社会规范约束的可执行程度，以此来说明社会规范激活的强度；其次在社会规范被激活的前提下，进行社会规范应用或社会规范克服参数的验证：判断应用被激活的社会规范是否决定对任务的可执行程度，观察个体的情绪、行为的动机等是否影响对已激活的社会规范的应用；然后在社会规范未激活的前提下，验证行为可执行性辨别，如果某一事件无法激活个体的社会规范，那么任务的指令就将影响个体的反应，当中性事件启动或社会规范未被激活时，个体对于任务的执行仅受到对任务指令的辨别能力的影响；除了上述的三个加工外，再进行第四个影响个体行为的内在加工过程，即行为导向参数的验证，在中性事件启动或社会规范未被激活的状态下，当个体未理解任务指令时，假定此时个体对于反社会规范行为的执行是行为导向的机率所致；步骤七：操作应用在具体的实验操作中，通过设定两个或更多参数彼此相等或设定参数等于某个特殊值的方法考察各参数的效度，在对社会规范激活参数的验证中，不同程度地激活社会规范的刺激物为启动项，随后设定两组社会规范激活参数相等，通过测量模型拟合度的变化考察参数效度；步骤八：研究扩展在表征出模型后，建立可以观测到的各类别反应机率的等式，每一路径均表示一种概率，后一级路径的参数依赖于此前所有的路径参数，并以此预测一个具体的反应，正确或错误反应，与某个反应相关的所有概率的和便是发生该反应的总概率，通过建立针对每一项目类型的正确反应与错误反应方程，推算出各类别反应机率的期望值，即各加工成分的参数值。