[发明专利]一种热工过程稳态检测方法和系统在审
申请号: | 201811556232.X | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109784661A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 董泽;贾昊;姜炜;闫来清;门玉涵;马宁;黄嘉男 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 071003 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种热工过程稳态检测方法和系统,该方法和系统应用于火力发电厂,具体为基于经验模态分解方法对火力发电厂的热工过程数据进行处理,得到热工过程数据的轨迹趋势数据;基于统计学理论的R统计检验法对轨迹趋势数据进行处理,得到轨迹趋势数据的样本方差;根据样本方差对热工过程数据是否为稳态进行判断,从而得到稳态检测结果。从而能够避免辨识和建模误差,为火力发电厂的设备性能评价、运行优化、系统辨识和故障检测提供了重要的基础。 | ||
搜索关键词: | 热工过程 火力发电厂 趋势数据 稳态检测 方差 样本 经验模态分解 设备性能评价 统计检验法 统计学理论 故障检测 建模误差 系统辨识 系统应用 运行优化 辨识 稳态 | ||
【主权项】:
1.一种热工过程稳态检测方法,应用于火力发电厂,其特征在于,所述热工过程稳态检测方法包括步骤:基于经验模态分解方法对所述火力发电厂的热工过程数据进行处理,得到所述热工过程数据的轨迹趋势数据;基于统计学理论的R统计检验法对所述轨迹趋势数据进行处理,得到所述轨迹趋势数据的样本方差;根据所述样本方差对所述热工过程数据是否为稳态进行判断。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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