[发明专利]一种热工过程稳态检测方法和系统

权利要求书

1.一种热工过程稳态检测方法，应用于火力发电厂，其特征在于，所述热工过程稳态检测方法包括步骤：

基于经验模态分解方法对所述火力发电厂的热工过程数据进行处理，得到所述热工过程数据的轨迹趋势数据；

基于统计学理论的R统计检验法对所述轨迹趋势数据进行处理，得到所述轨迹趋势数据的样本方差；

根据所述样本方差对所述热工过程数据是否为稳态进行判断。

2.如权利要求1所述的热工过程稳态检测方法，其特征在于，所述基于经验模态分解方法对所述火力发电厂的热工过程数据进行处理，得到所述热工过程数据的轨迹趋势数据，包括：

基于所述经验模态分解方法对所述热工过程数据进行分解，得到所述热工过程数据的IMF分量；

从所述IMF分量中提取符合预设标准的有用IMF分量；

根据所述有用IMF分量构建所述轨迹趋势数据。

3.如权利要求2所述的热工过程稳态检测方法，其特征在于，所述从所述IMF分量中提取负荷预设标准的有用IMF分量，包括：

基于对所述热工工程数据的分解，还得到所述热工工程数据的相关系数；

将所述相关系数大于预设阈值的所述IMF选定为所述有用IMF分量。

4.如权利要求1所述的热工过程稳态检测方法，其特征在于，所述基于统计学理论的R统计检验法对所述轨迹趋势数据进行处理，得到所述轨迹趋势数据的样本方差，包括：

基于连续数据和过程整体趋势之间的差异，通过指数加权滑动方法计算所述样本方差；或者，

基于连续运行数值，通过指数加权滑动方法计算所述样本方差。

5.如权利要求4所述的热工过程检测方法，其特征在于，所述根据所述样本方差对所述热工过程数据是否为稳态进行判断，包括：

计算所述样本方差的统计量；

当所述统计量小于或等于预设判别阈值时，判定所述热工过程数据处于稳态，反之则不是处于稳态。

6.一种热工过程稳态检测系统，应用于火力发电厂，其特征在于，所述热工过程稳态检测系统包括：

第一计算模块，用于基于经验模态分解方法对所述火力发电厂的热工过程数据进行处理，得到所述热工过程数据的轨迹趋势数据；

第二计算模块，用于基于统计学理论的R统计检验法对所述轨迹趋势数据进行处理，得到所述轨迹趋势数据的样本方差；

状态判断模块，用于根据所述样本方差对所述热工过程数据是否为稳态进行判断。

7.如权利要求6所述的热工过程稳态检测系统，其特征在于，所述第一计算模块包括：

分解计算单元，用于基于所述经验模态分解方法对所述热工过程数据进行分解，得到所述热工过程数据的IMF分量；

分量提取单元，用于从所述IMF分量中提取符合预设标准的有用IMF分量；

趋势构建单元，用于根据所述有用IMF分量构建所述轨迹趋势数据。

8.如权利要求7所述的热工过程稳态检测系统，其特征在于，

所述分解计算单元还用于基于对所述热工工程数据的分解，得到所述热工工程数据的相关系数；

所述分量提取单元具体用于将所述相关系数大于预设阈值的所述IMF选定为所述有用IMF分量。

9.如权利要求6所述的热工过程稳态检测系统，其特征在于，所述第二计算模块包括：

第一计算单元，用于基于连续数据和过程整体趋势之间的差异，通过指数加权滑动方法计算所述样本方差；或者，

第二计算单元，用于基于连续运行数值，通过指数加权滑动方法计算所述样本方差。

10.如权利要求9所述的热工过程检测系统，其特征在于，所述状态判断模块包括：

第三计算单元，用于计算所述样本方差的统计量；

判断执行单元，用于当所述统计量小于或等于预设判别阈值时，判定所述热工过程数据处于稳态，反之则不是处于稳态。