[发明专利]一种基于多光谱影像和SAR影像的地物分类方法及装置有效
申请号: | 201811555032.2 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109711446B | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 孙鹭怡;刘军;陈劲松 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 吴乃壮 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及地物分类领域,具体涉及一种基于多光谱影像和SAR影像的地物分类方法及装置,该方法及装置获取预设区域的多光谱影像,并对多光谱影像进行多光谱影像特征提取;获取预设区域的时间序列SAR影像,并对时间序列SAR影像进行时间序列SAR影像特征提取;对多光谱影像特征和时间序列SAR影像特征进行特征级融合,获取地物分类结果。该方法及装置利用合成孔径雷达SAR全天时、全天候工作、重访周期短的优势,获取长时间序列SAR影像,增加了输入的特征维度;对多光谱和SAR影像进行特征级融合,在充分利多光谱信息的同时,结合时间序列SAR影像所反映的地物结构、纹理和电磁散射特性来辅助地物解译。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 影像 sar 地物 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于多光谱影像和SAR影像的地物分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S101:获取预设区域的多光谱影像,并对多光谱影像进行多光谱影像特征提取;S102:获取预设区域的时间序列SAR影像,并对时间序列SAR影像进行时间序列SAR影像特征提取;S103:对多光谱影像特征和时间序列SAR影像特征进行特征级融合,获取地物分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811555032.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。