[发明专利]基于支持向量机的高能效频谱感知方法有效
| 申请号： | 201811543801.7 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109525994B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 李久超;刘枫;李亚秋;张千;陈明章 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;H04W24/08;H04B17/382 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 武莹 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于支持向量机(SVM，Support Vector Machine)的高能效频谱感知方法，首先计算主用户信号和噪声的能量统计量，得到能量向量，进而得到主用户信号和噪声的残差向量，然后利用特征向量离线训练SVM分类模型，基于模拟退火优化高斯核参数，最后计算接收信号的特征表示，使用SVM分类模型进行分类，判断信号是否包含主用户，从而判断频谱状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 能效 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.基于支持向量机的高能效频谱感知方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、计算主用户信号和噪声的能量统计量，得到能量向量，进而得到主用户信号和噪声的残差向量；步骤2、利用特征向量离线训练SVM分类模型，然后基于模拟退火优化高斯核参数；步骤3、计算接收信号的特征表示，使用SVM分类模型进行分类，判断信号是否包含主用户，从而判断频谱状态。
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