[发明专利]一种机器翻译方法、装置、电子设备和介质在审
| 申请号： | 201811542438.7 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109697292A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张睿卿;何中军;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种机器翻译方法、装置、电子设备和介质，该方法包括：获取待翻译的源语言句；利用预先训练的机器翻译模型，同时给出所述源语言句的目标语言翻译结果，以及所述源语言句所属的类别，其中，所述类别包括粗分类和粗分类下所属的细分类，所述机器翻译模型用于结合对源语言句的分类任务给出目标语言翻译结果。本发明实施例免去用户手动选择领域的麻烦，同时执行分类任务和翻译任务，并且在分类任务中给出粗分类和粗分类下所属的细分类，而不是在同一个维度上对各领域进行分类，使得模型在类别分类阶段更有针对性，不仅能够自动识别源语言句所述的类别和领域，同时使得各领域所负责的翻译内容界限更为清晰，提升翻译效果。 | ||
| 搜索关键词： | 源语言句 机器翻译 粗分类 翻译 目标语言翻译 分类 电子设备 细分类 类别分类 手动选择 自动识别 维度 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种机器翻译方法，其特征在于，所述方法包括：获取待翻译的源语言句；利用预先训练的机器翻译模型，同时给出所述源语言句的目标语言翻译结果，以及所述源语言句所属的类别，其中，所述类别包括粗分类和粗分类下所属的细分类，所述机器翻译模型用于结合对源语言句的分类任务给出目标语言翻译结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811542438.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：文本的语义段落识别方法和装置
- 下一篇：含有可编程计算单元的可编程门阵列
