[发明专利]基于目标检测算法和聚类算法的目标队伍长度统计方法有效
| 申请号： | 201811536930.3 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109657601B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王爱华;高峰利;程涛;马新成 | 申请（专利权）人： | 中通服公众信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业) 37231 | 代理人： | 张玉琳 |
| 地址： | 830000 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于目标检测算法和聚类算法的目标队伍长度统计方法，涉及计算机视觉目标检测技术领域，技术方案为，包括S1、目标检测；对检测素材中出现的目标通过目标检测算法进行实时检测，获得目标的具体位置坐标和所属类别；S2、目标队伍位置聚类统计；通过聚类方法获得目标所述组成队伍的位置，并统计队伍长度。本发明的有益效果是：自动检测目标的位置，并自动寻找目标队伍的位置，得到每个队伍中目标的数量。结合了最前沿的深度学习技术，能快速准确地检测目标。基于KMeans算法，首创线聚类算法，实现对目标队伍的自动聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 算法 队伍 长度 统计 方法 | ||
【主权项】：
1.基于目标检测算法和聚类算法的目标队伍长度统计方法，本方法采用基于深度学习的目标检测算法，用以检测目标的位置坐标和所属类别，其特征在于，S1、目标检测；对检测素材中出现的目标通过目标检测算法进行实时检测，获得目标的具体位置坐标和所属类别；S2、目标队伍位置聚类统计；通过聚类方法获得目标所述组成队伍的位置，并统计队伍长度。
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