[发明专利]数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811534852.3 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109684378A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 汪祁;王建平;刘永刚;倪风昌 | 申请(专利权)人: | 北京向上一心科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 寿宁;张琳 |
地址: | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质。其中,该数据筛选方法包括:获取多个待筛选数据;确定各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度;基于各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度,利用多因子模型分别对各待筛选数据进行检测,分别得到多个待筛选数据的异常变化量;基于多个待筛选数据的异常变化量和预定的阈值,进行阈值筛选,得到多个目标数据。本发明实施例通过采取上述技术方案,解决了如何准确地筛选数据的技术问题,所筛选出来的数据能够反映实际情况,更能接近于市场真实的信息,还有助于对市场进行准确的预测。 | ||
搜索关键词: | 筛选 数据异常 数据筛选 变化因子 存储介质 数据展示 异常变化 维度 多个目标 因子模型 阈值筛选 检测 预测 | ||
【主权项】:
1.一种数据筛选方法,其特征在于,包括:获取多个待筛选数据;确定各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度;基于所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子和所述多个数据异常变化维度,利用多因子模型分别对所述各待筛选数据进行检测,分别得到所述多个待筛选数据的异常变化量;基于所述多个待筛选数据的异常变化量和预定的阈值,进行阈值筛选,得到多个目标数据。
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