[发明专利]一种基于超长时间序列的交通数据预测方法有效
| 申请号： | 201811532408.8 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109598935B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 李建元;章步镐;杨柏林;陆俊杰;田彦 | 申请（专利权）人： | 银江股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310023 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于超长时间序列的交通数据预测方法，首先，对历史交通数据进行位置标记处理，对历史交通数据进行位置标记处理的方法如下：确定交通数据超长时间序列中单个数据位置与超长时间序列形成的数据空间的对应关系；根据对应关系对交通数据超长时间序列中的交通数据作位置标记；所述超长时间序列指跨越多个划分时段的时间序列；最后，选取带位置标记的历史交通数据作为输入数据，进行交通数据预测。交通数据预测时采用神经网络模型方法、移动平均法、指数平滑法、AR模型法中任意的一种方法。本发明通过感知交通数据超长时间序列中数据位置的相关性，提高交通数据预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超长 时间 序列 交通 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于超长时间序列的交通数据预测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)对历史交通数据进行位置标记处理，其中进行位置标记处理的方法如下：(1.1)确定交通数据超长时间序列中单个数据位置与超长时间序列形成的数据空间的对应关系；(1.2)根据对应关系对交通数据超长时间序列中的交通数据作位置标记；所述超长时间序列指跨越多个划分时段的时间序列；(2)选取带位置标记的历史交通数据作为输入数据，进行交通数据预测。
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