[发明专利]基于大数据的突击就诊识别方法、设备、存储介质及装置在审
申请号: | 201811531349.2 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109801691A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 黄越;陈明东 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H40/20;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的突击就诊识别方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:获取患者的就诊数据,对所述就诊数据进行标准化处理,获得标准化就诊数据,根据所述标准化就诊数据统计所述患者的周期性就诊费用,通过预设基于深度的离群点检测算法对所述周期性就诊费用进行离群检测,获得所述周期性就诊费用中的突击就诊数据。由于对患者的就诊数据进行标准化与统计,获得了周期性就诊费用,从而能够根据预设基于深度的离群点检测算法准确地识别周期性就诊费用中的突击就诊数据,从而督促医院合理收费,保障患者的利益。 | ||
搜索关键词: | 就诊费用 离群点检测 存储介质 标准化 大数据 预设 算法 标准化处理 数据统计 检测 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的突击就诊识别方法,其特征在于,所述基于大数据的突击就诊识别方法包括以下步骤:获取患者的就诊数据,对所述就诊数据进行标准化处理,获得标准化就诊数据;根据所述标准化就诊数据统计所述患者的周期性就诊费用;通过预设基于深度的离群点检测算法对所述周期性就诊费用进行离群检测,获得所述周期性就诊费用中的突击就诊数据。
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