[发明专利]一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法有效
申请号: | 201811525909.3 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109636725B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 林恩平;杨钰;黄玉清;陈忠 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: |
一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法,涉及磁共振扩散排序谱。构建磁共振扩散排序谱稀疏重建模型;将有约束模型化成无约束模型;初始化参数t和x;循环执行以下子步骤:①采用PCG算法计算牛顿线性方程组的解作为下降方向Δx;②采用回溯直线法计算下降步长s;③更新迭代值x=x+sΔx;④构造对偶可行点v;⑤判断η/G(v)是否小于预设的精度值ε=10 |
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搜索关键词: | 一种 磁共振 扩散 排序 高分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种磁共振扩散排序谱的高分辨率重建方法,其特征在于包括以下步骤:1)构建磁共振扩散排序谱稀疏重建模型:
在公式(1)中,x为待重建磁共振扩散排序谱,K为拉普拉斯变换矩阵,y为梯度场衰减信号,||.||2为向量的二范数,||.||1为向量的一范数,λ是一个正则化参数,用于权衡
和||x||1两项的重要性,
约束信号的保真性,||x||1约束信号的稀疏性;2)将公式(1)有约束模型化成无约束模型:
在公式(2)中,log(x)为对数障碍函数,用来约束x的非负性,它的值等于对向量x的每一个元素取以e为底的对数之和,t为控制对数障碍函数在模型中比重的参数;3)初始化参数t和x;4)循环执行以下子步骤:①采用PCG(Preconditioner Conjugate Gradient)算法计算牛顿线性方程组的解作为下降方向Δx,牛顿线性方程组为:HΔx=‑g (3)在公式(3)中,H和g分别为公式(2)目标函数在当前迭代值x的Hessian矩阵和梯度向量;②采用回溯直线法计算下降步长s;③更新迭代值x=x+sΔx;④构造对偶可行点v,计算对偶间隙
其中,G(v)表示为:G(ν)=‑(1/4)vTv‑vTy (4)为公式(1)的对偶函数,通过以下公式(5)构造对偶可行点v:
在公式(5)中,下标i表示向量第i个元素,m为梯度场衰减信号y的总长度;⑤判断η/G(v)是否小于预设的精度值ε=10‑8,若满足,则退出循环;⑥更新t,并跳回步骤①;更新规则采用:
在公式(6)中,选择参数μ=2,smin=0.5,m为向量y的长度;5)输出重建谱图x。
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