[发明专利]基于流量预测的通信网络数据可视化方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811524648.3 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109639524A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王巍然;杨金岳;周唯;陈晓露 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 杨飞 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于流量预测的通信网络数据可视化方法、装置及设备，利用LSTM网络流量预测模型对综合业务网络流量进行预测，且基于多层次节点聚类算法建立可视化模型，以对所述原始采集数据进行可视化呈现。在实现数据可视化的同时，还基于LSTM网络实现对数据的综合业务网络流量的准确预测。增加系统的智能性、提升预测模型的训练速度，且提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据可视化 综合业务网络 装置及设备 流量预测 通信网络 预测 节点聚类算法 网络流量预测 原始采集数据 可视化模型 网络实现 预测模型 增加系统 可视化 智能性 | ||
【主权项】：
1.一种基于流量预测的通信网络数据可视化方法，其特征在于，包括：根据预设的时间周期对综合业务网络流量的数据进行采集以获得原始采集数据；对所述原始采集数据进行归一化处理以获得归一化数据；结合所述归一化数据，建立LSTM网络流量预测模型以对所述综合业务网络流量进行预测；基于多层次节点聚类算法建立可视化模型，以对所述原始采集数据进行可视化呈现。
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