[发明专利]一种基于多元数据融合的交通状态检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多元数据融合的交通状态检测方法，首先，利用聚类算法分别对出租车GPS数据与手机GPS数据按用户进行GPS轨迹分段，得到各个出租车GPS分段轨迹和手机GPS分段轨迹；然后，以出租车GPS分段轨迹为训练样本，构建辨识模型，提取手机GPS分段轨迹中的类出租车GPS分段轨迹；再利用地图匹配算法将出租车GPS分段轨迹与类出租车GPS分段轨迹匹配至城市道路网络中的路段上；再利用两种类型的轨迹的匹配结果，分别计算相应路段的车辆行驶速度；最后利用证据理论对由两种类型的轨迹匹配结果分别计算得到的该路段车辆行驶速度进行融合，估计该路段的车辆行驶速度。本发明能准确检测城市道路交通状态信息。

主权项

1.一种基于多元数据融合的交通状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据城市道路信息，构建城市道路网络；步骤二、获取载客状态下的出租车GPS数据，以及手机GPS数据；步骤三、利用聚类算法分别对出租车GPS数据与手机GPS数据(连续轨迹点)按用户进行GPS轨迹分段，得到各个出租车GPS分段轨迹和手机GPS分段轨迹；步骤四、以出租车GPS分段轨迹为训练样本，构建辨识模型，提取手机GPS分段轨迹中的类出租车GPS分段轨迹；步骤五、利用地图匹配算法将出租车GPS分段轨迹与类出租车GPS分段轨迹匹配至城市道路网络中的路段上；步骤六、利用两种类型的轨迹的匹配结果，分别计算相应路段的车辆行驶速度密度分布函数；步骤七、对于具有两种类型的轨迹匹配结果的路段，利用证据理论对由两种类型的轨迹匹配结果分别计算得到的该路段车辆行驶速度密度分布函数进行融合，得到对该路段的车辆行驶速度，即交通状态的最终估计；对于只有一种类型的轨迹匹配结果的路段，将由单种类型的轨迹的匹配结果计算得到的该路段车辆行驶速度密度分布函数作为对该路段交通状态的最终估计。