[发明专利]基于分层策略的滨海湿地遥感分类方法有效
申请号: | 201811524068.4 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109657598B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 孙伟伟;焦雷蕾;杨刚 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 张羽振 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及基于分层策略的滨海湿地遥感分类方法,包括:步骤1,对遥感数据进行预处理;步骤2,基于遥感指数获取的植被指数,水体指数和基于缨帽变换获取的亮度辅助数据进行选样;步骤3,对多光谱影像和辅助数据进行粗分类;步骤4,对耕地、林地、城镇区域进行掩膜;步骤5,用LBP局部二值模式算子来描述图像局部纹理特征;步骤6,结合光谱信息和空间纹理信息,对水体和湿地区域进行影像分割;步骤7,获得滨海湿地矢量数据;步骤8,制作滨海湿地专题地图。本发明的有益效果是:本发明不仅可以节省时间、人力、物力和财力,还可以快速准确的获取滨海湿地分类,分类结果精度高,具有明显的地理意义。 | ||
搜索关键词: | 基于 分层 策略 滨海 湿地 遥感 分类 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于分层策略的滨海湿地遥感分类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对遥感数据进行预处理;步骤2,基于遥感指数获取的植被指数,水体指数和基于缨帽变换获取的亮度辅助数据进行选样;步骤3,对多光谱影像和辅助数据进行粗分类;步骤4,对耕地、林地、城镇区域进行掩膜;步骤5,用LBP局部二值模式算子来描述图像局部纹理特征;步骤6,结合步骤3所得到的光谱信息和步骤4所得到的空间纹理信息,对水体和湿地区域进行影像分割,并对该区域进行精细分类;步骤7,导出耕地、林地、城镇、人工运河、河流、滩涂、沼泽、养殖池塘、水库和浅海水域对象,获得滨海湿地矢量数据;步骤8,制作滨海湿地专题地图。
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