[发明专利]面向个体直播场景的异常行为检测方法在审
| 申请号： | 201811523868.4 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109657597A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张晖;史雪勇 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种面向个体直播场景的异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实时获取直播视频信号，捕获视频流中的每帧图像，对每帧图像进行预处理，得到连续三帧图像；S2、对连续三帧图像进行灰度处理，之后采用三帧差法对运动的人形区域进行检测；S3、对当前帧图像进行人形区域分割，得到待检图像；S4、分离待检图像的三个颜色通道的图像，得到输入图像；S5、对输入图像进行卷积神经网络训练，得到异常行为检测模型，并最终得到检测结果。本发明能快速且准确的对视频中人物的异常行为进行检测识别，当检测到直播内容违规时，可以及时向网络平台通知报警，从而实现对直播内容实时、全面的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 异常行为检测 直播 帧图像 连续三帧图像 人形区域 输入图像 图像 检测 预处理 卷积神经网络 场景 灰度处理 检测结果 内容违规 三帧差法 实时获取 视频信号 网络平台 颜色通道 异常行为 视频流 捕获 视频 报警 分割 监测 | ||
【主权项】：
1.一种面向个体直播场景的异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实时获取直播视频信号，捕获视频流中的每帧图像，对每帧图像进行预处理，将处理后的连续三帧图像分别记为Image1、Image2、Image3，记Image3为当前帧；S2、对S1中处理后的连续三帧图像进行灰度处理，之后采用三帧差法对运动的人形区域进行检测，得到图像Image4；S3、对当前帧图像Image3进行人形区域分割，得到待检图像Image6；S4、分离待检图像Image6的三个颜色通道的图像channel_r、channel_g、channel_b，得到输入图像Image7；S5、对输入图像Image7进行卷积神经网络训练，得到异常行为检测模型，并最终得到检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811523868.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
