[发明专利]一种语义分割方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201811520565.7 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109657715A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 黄国恒;陈俊安;黄斯彤;胡可 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语义分割方法、装置、设备及介质。该方法步骤包括：获取目标帧图像，并在目标帧图像中划分多个独立的目标区域；分别对每个目标区域执行基于相应语义分割模型的语义分割操作，生成对应的结果图像；其中，语义分割模型是利用卷积神经网络按目标区域对应的语义划分标准训练生成的。由于本方法是将完整的目标帧图像划分为多个独立的目标区域，各个目标区域的语义分割相互独立，进而相对避免了因用有限种类的颜色标记表征较多种类语义含义的像素分组，而造成颜色标记在后续的图像理解过程中相互混淆的情况发生，以此保证了语义分割结果的可用性。此外，本发明还提供一种语义分割装置、设备及介质，有益效果同上所述。 | ||
| 搜索关键词： | 语义分割 目标区域 目标帧图像 颜色标记 卷积神经网络 可用性 语义 获取目标 结果图像 图像理解 像素分组 语义含义 帧图像 混淆 保证 | ||
【主权项】：
1.一种语义分割方法，其特征在于，包括：获取目标帧图像，并在所述目标帧图像中划分多个独立的目标区域；分别对每个所述目标区域执行基于相应语义分割模型的语义分割操作，生成对应的结果图像；其中，所述语义分割模型是利用卷积神经网络按所述目标区域对应的语义划分标准训练生成的。
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