[发明专利]基于深度神经网络的电力检修文本挖掘方法在审
| 申请号： | 201811518919.4 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109783637A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 祝春捷;夏霖;潘坚跃;陈超;徐晓华;向新宇;孔晓杭;泮莉莎;施婧;李雅;雷云;石佳;陈晨 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度神经网络的电力检修文本挖掘方法，包括获取由电力服务热线服务系统生成的电力检修文本；对获取到的电力检修文本进行由文本数据向数值型数据转换的处理；对处理后的数据进行基于神经网络的语义分类，得到表明具体需求的分类结果。通过引入通用的大规模预训练词向量，并没有因为专业词语覆盖度降低而影响分类效果，反而使得分类准确率大幅提升。这说明大规模外部词向量的引入，对提升电力行业复杂文本挖掘任务的效果有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 电力检修 神经网络 文本挖掘 词向量 文本 分类准确率 数值型数据 电力服务 电力行业 分类结果 复杂文本 热线服务 文本数据 系统生成 影响分类 语义分类 重要意义 专业词语 引入 覆盖度 通用的 挖掘 转换 外部 | ||
【主权项】：
1.基于深度神经网络的电力检修文本挖掘方法，其特征在于，所述文本挖掘方法，包括：获取由电力服务热线服务系统生成的电力检修文本；对获取到的电力检修文本进行由文本数据向数值型数据转换的处理；对处理后的数据进行基于神经网络的语义分类，得到表明具体需求的分类结果。
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