[发明专利]一种跳绳监测方法、电子装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811518452.3 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109830277A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 董小磊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G16H15/00;G10L25/48;G10L25/27 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 董永辉;管士涛 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供一种跳绳监测方法、装置及存储介质，方法包括：分别采集环境中多种声音样本，抽取采集数据中的一部分作为训练集，另一部分作为测试集；提取能体现环境声音重要特性的特征参数；对应每种声音类别都建立一个HMM模型；利用开源声学模型训练器训练各个HMM模型，利用训练集对HMM模型进行训练，对训练集中的各个声音添加标签，把数据输入各HMM模型中，训练得到各HMM模型的参数；获取环境声音，利用前向算法，计算声音分类到各类别的概率，以跳绳与地面拍击声音类别的概率最高进行一次跳绳计数，并累加跳绳计数。本发明采用语音识别技术来识别跳绳拍击地面的声音，累加跳绳次数，监测跳绳的频率与热量的消耗等。 | ||
| 搜索关键词： | 跳绳 存储介质 环境声音 训练集 累加 拍击 监测 语音识别技术 人工智能 采集数据 电子装置 前向算法 声学模型 声音分类 声音类别 声音样本 特征参数 重要特性 测试集 训练器 概率 抽取 标签 采集 消耗 | ||
【主权项】：
1.一种跳绳监测方法，应用于电子装置，其特征在于，包括：分别采集环境中多种声音样本，抽取采集数据中的一部分作为训练集，另一部分作为测试集；提取能体现环境声音重要特性的特征参数；对应每种声音类别都建立一个HMM模型；利用开源声学模型训练器训练各个HMM模型，利用训练集对HMM模型进行训练，对于训练集中的各个声音添加标签，然后把数据输入各HMM模型中，训练得到各HMM模型的参数；获取环境声音，利用前向算法，计算声音分类到各类别的概率，以跳绳与地面拍击的声音类别的概率最高进行一次跳绳计数，并累加跳绳计数。
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