[发明专利]一种基于神经网络的变电站工控网络故障定位方法有效
| 申请号： | 201811518287.1 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109784629B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王启银;曹冰;齐宏伟;陈伟;薛辉;闫鹏;白雪琴;闫文超;牛志鹏;赵锐 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司大同供电公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 孙红颖 |
| 地址： | 037000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络的变电站工控网络故障定位方法，该方法包括：步骤1，根据变电站工控网络存储的第一存储数据和/或参与节点自身存储的第二存储数据，利用神经网络算法，构建神经网络训练模型，生成故障判断矩阵，其中，第一存储数据和第二存储数据包括已知故障类型、已知故障现象和已知故障原因；步骤2，根据检测到的工控网络故障现象和故障判断矩阵，生成故障诊断信息；步骤3，根据所述故障诊断信息对应的诊断结果，生成并发送对应的故障代码。通过本申请中的技术方案，优化了变电站工控网络故障定位的准确性和响应速率，提高了变电站工控网络中故障定位历史数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 变电站 网络故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的变电站工控网络故障定位方法，其特征在于，所述方法适用于由多个变电站通过内部网络连接组成的变电站工控网络中的任一个所述变电站，任一个所述变电站记作所述变电站工控网络中的参与节点，所述方法包括：步骤1，根据所述变电站工控网络存储的第一存储数据和/或所述参与节点自身存储的第二存储数据，利用神经网络算法，构建神经网络训练模型，生成所述故障判断矩阵，其中，所述第一存储数据和所述第二存储数据包括已知故障类型、已知故障现象和已知故障原因；步骤2，根据检测到的工控网络故障现象和所述故障判断矩阵，生成故障诊断信息；步骤3，根据所述故障诊断信息对应的诊断结果，生成并发送对应的故障代码。
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