[发明专利]一种驾驶安全评价方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811518029.3 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109572706B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 姚远;许治琦;杨刚;周兴社;任乾;吴劲阳 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;B60W40/09;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭永丽;侯芳
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种驾驶安全评价方法及装置,涉及道路交通技术领域。用以解决现有的驾驶安全评价方法存在评价因素不完整,且评价时受主观因素影响,从而导致的评价结果精确度不高的问题。该方法包括:构建具体评价指标体系并确定评价指标体系内的多个指标,从车辆中获取多个指标对应的多组数据,得到指标的隶属度矩阵;将训练数据组中包括的多个指标的隶属度矩阵作为BP神经网络的训练网络的输入层,当确定训练网络的输出层的输出误差小于收敛值时,将测试数据组中包括的多个指标的隶属度矩阵作为BP神经网络的测试网络的输入层,当确定测试网络的输出层的正确率大于设定值时,将BP神经网络确定为驾驶安全评价模型。
搜索关键词: 一种 驾驶 安全评价 方法 装置
【主权项】:
1.一种驾驶安全评价方法,其特征在于,包括:根据全球驾驶行为安全性评价主要指标,参考评价指标体系和可获取的数据,构建具体评价指标体系并确定所述评价指标体系内包括的多个指标;从车辆中获取多个所述指标对应的多组数据,将每组数据中包括的多个所述指标进行归一化处理以及通过隶属度公式,得到每组数据包括的多个所述指标的隶属度矩阵;将训练数据组中包括的多个所述指标的隶属度矩阵作为BP神经网络的训练网络的输入层,确定每个训练网络的输入层对应的训练网络的输出层的实际输出和输出误差,当确定所述训练网络的输出层的输出误差小于收敛值时,将测试数据组中包括的多个所述指标的隶属度矩阵作为BP神经网络的测试网络的输入层,当确定测试网络的输出层的正确率大于设定值时,将所述BP神经网络确定为驾驶安全评价模型。
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