[发明专利]基于机器学习来确定程序代码特性在审
| 申请号： | 201811502152.6 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110032868A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 陈理 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种技术，包括处理多个程序代码集以提取调用图；确定调用图之间的相似度；将无监督机器学习应用于由所确定的相似度形成的输入，以确定输入的潜在特征；对所确定的潜在特征进行聚类；并且基于聚类的结果来确定多个程序代码集的给定程序代码集的特性。 | ||
| 搜索关键词： | 程序代码 多个程序 代码集 相似度 聚类 调用 基于机器 机器学习 无监督 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于表征多个程序集中的第一程序集的装置，所述装置包括：处理器；以及存储介质，其用于存储指令，所述指令当由所述处理器执行时，使所述处理器用于：将种子图匹配应用于与所述多个程序代码集相关联的调用图以确定所述调用图之间的距离；将无监督机器学习应用于所述距离以确定所述调用图的潜在特征；对确定的潜在特征进行聚类以形成多个集群，其中，每个集群与所述程序代码集中的至少一个相关联，其中，所述第一程序代码集与所述多个集群中的给定集群相关联，并且所述给定集群与所述多个程序代码集中的至少一个其他程序代码集相关联；以及基于所述至少一个其他程序代码集来表征所述第一程序集。
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