[发明专利]新词挖掘方法、装置计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811498617.5 | 申请日： | 2018-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN109635296B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 谢春发 | 申请（专利权）人： | 广州荔支网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州佳睿知识产权代理事务所(普通合伙) 44610 | 代理人： | 李健富 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新词挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取待进行新词挖掘的文本信息；按照预先设置的过滤方法对文本信息进行过滤处理，生成多个文本语句；将多个文本语句输入到预先设置的Nagao算法模型中，生成多个候选词语；将每一个候选词语输入到预先训练的分类器中，进行词语分类判别；根据词语分类判别的结果选择符合要求的新词。该新词挖掘方法采用了Nagao算法生成候选词语，并采预先训练的分类器对候选词语进行检测和判别，能去除准确率低的词语，从而提高了新词生成的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 新词 挖掘 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种新词挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待进行新词挖掘的文本信息；按照预先设置的过滤方法对所述文本信息进行过滤处理，生成多个文本语句；将多个所述文本语句输入到预先设置的Nagao算法模型中，生成多个候选词语；将每一个所述候选词语输入到预先训练的分类器中，进行词语分类判别；根据所述词语分类判别的结果选择符合要求的新词。
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