[发明专利]一种高价值客户识别方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 201811494415.3 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109583966B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 李明;王伟;李双根;黄丽诗 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 赵奕 |
地址: | 518001 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种高价值客户识别方法、系统、设备及存储介质,通过将待识别客户信息输入至标杆群体相似人群识别模型生成与相应历史标杆群体信息是否匹配的识别结果,识别精度高,真正将客户的价值高低由定性描述转化为定量衡量,通过对高价值客户进行分类成与相应标杆群体同类的高价值潜力客户,确定其可拉伸的资产空间及可经营路径,有针对性、有方向的投放更多经营资源,提高客户的满意度,进而提升经营水平。可以精准识别高价值但低贡献的客户,提升经营效率,为高价值但低贡献的客户提供更优质服务,优化客户体验,提升贡献值,进而提升经营效果,为高净值客户提供更优质服务,降低高净值客户的流失率。 | ||
搜索关键词: | 一种 价值 客户 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种高价值客户识别方法,其特征是,包括以下步骤:将待识别客户信息输入至标杆群体相似人群识别模型生成与相应历史标杆群体信息是否匹配的识别结果,所述标杆群体相似人群识别模型用于表征所述待识别客户信息与所述识别结果的对应关系,其中,所述标杆群体相似人群识别模型通过采集贡献值超过第一预设阈值的历史高价值客户信息,形成历史高价值客户群体样本信息;基于预设客户特征信息对历史高价值客户群体样本信息进行聚类分群,生成相应的历史聚类客群信息,采集所述历史聚类客群信息中超过第二预设阈值的历史高价值客户信息,形成历史标杆群体信息;基于预设训练数据与测试数据的筛选条件,从历史标杆群体信息中筛选相应的历史高价值客户信息分别作为相应的训练数据信息及测试数据信息,基于历史标杆群体信息中标签与预设客户特征信息的第一预设关系以及所述的相应训练数据对初始模型训练,并经所述相应的测试数据测试及根据实际业务需求指标调整所得。
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