[发明专利]一种城市配送车辆出行仿真方法及系统

摘要

本发明公开了一种城市配送车辆出行仿真方法，包括：(1)根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理，得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据，并对这些数据进行验证；(2)抽取一辆物流车一天的配送属性，所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C；(3)利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练，得到物流车一天配送的最优选择，获取该物流车出行链完整信息；本发明以最少参数因素，获得最低的碳排放量出行方法，提高车辆满载率，减少运输资源的浪费，为企业和政府提供一种最优的城市配送车辆出行方式，具有良好的经济效益和社会效益。

主权项

1.一种城市配送车辆出行仿真方法，其特征在于，该方法包括：(1)根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理，得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据，并对这些数据进行验证；(2)抽取一辆物流车一天的配送属性，所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C，则配送出行链C＝(DC₁‑CL₁‑CL₂‑CL₃‑...‑CL_m‑DC₂‑...‑DC_i)，其中DC＝(DC₁,DC₂,...,DC_i)为物流车一天到的物流配送中心，CL＝(CL₁,CL₂,...,CL_m,...,CL_n)为物流车服务的客户，m为物流车一次配送中服务的客户数，n为物流车一天配送服务的客户总数，i为物流车当天去物流配送中心的总数；(3)根据所述配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练，得到物流车一天配送的最优选择，获取该物流车出行链完整信息；(4)针对另外的一辆物流车按照以上3步仿真其一天的物流配送信息，直到仿真物流车的数量达到设定数。