[发明专利]一种基于密集人群的行人检测方法、存储介质及处理器在审
| 申请号： | 201811485647.2 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111291587A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘若鹏;栾琳;严向荣 | 申请（专利权）人： | 深圳光启空间技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于密集人群的行人检测方法、存储介质及处理器，其中所述方法包括：采用COCO数据集训练yolo模型；用矩形框将目标物框住，将矩形框的宽和高为一组，聚类到预设个数的类中，得到预设个数的组数据锚点；根据一组行人的宽高聚类描点大小及比例形成训练模型；运用得到的训练模型来对待识别图像的行人进行预测，以识别所述待识别图像中的行人。通过采用本发明的基于密集人群的行人检测方法、存储介质及处理器，可以实现密集目标检测，特别是目标存在遮挡、重叠时实现目标的准确检测；可检测目标更小；检测速度更快，可普遍适用于大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 人群 行人 检测 方法 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
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