[发明专利]基于神经网络的手势识别方法、设备、存储介质及装置有效
| 申请号： | 201811485288.0 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109635706B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 周文奇;熊鹏航;李美宏;邱轶琛 | 申请（专利权）人： | 武汉灏存科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 赵爱蓉 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的手势识别方法、设备、存储介质及装置。本发明中采集当前手势数据，读取与预设训练神经网络对应的预设层间关系模板，预设层间关系模板中包括各层间关系式，根据当前手势数据通过预设层间关系模板中的各层间关系式进行基于神经网络的手势识别操作，以获得手势识别结果。区别于直接适用预设训练神经网络来实施手势识别操作的实施方式，本发明将对预设训练神经网络进行剥离并简化为层间关系式，通过适用层间关系式来实施手势识别操作的实施方式，从而可以大大降低了手势识别消耗的计算量，也就降低了对于设备的计算能力的要求，解决了手势识别对于计算能力要求较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 手势 识别 方法 设备 存储 介质 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的手势识别方法，其特征在于，所述基于神经网络的手势识别方法包括以下步骤：在接收到手势识别指令时，采集目标用户的当前手势数据；读取与预设训练神经网络对应的预设层间关系模板，所述预设层间关系模板中包括各层间关系式，所述层间关系式用于表征所述预设训练神经网络中的输入层、隐含层与输出层之间的关系；根据所述当前手势数据通过所述预设层间关系模板中的各层间关系式进行基于神经网络的手势识别操作，以获得手势识别结果。
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