[发明专利]基于改进粒子群算法的大数据配电网故障选线分析方法有效
| 申请号： | 201811482286.6 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109344918B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 门强;蔺庚立;李睿;郭海涛;徐迪;严海波;白晓斌;张俊;马林;张翀;郑乾 | 申请（专利权）人： | 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司;保定市睿为电气科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 721004 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的大数据配电网故障选线分析方法，该方法对传统粒子群算法进行改进，不仅对SVM模型参数寻优速度更快且不易陷入局部最优点，并结合五次谐波法与小波包变化法实现了谐振系统接地故障的高效选线。本发明不仅实现速率高精确度好，而且不受接地电阻、故障距离等因素影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 粒子 算法 数据 配电网 故障 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.基于改进粒子群算法的大数据配电网故障选线分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、利用信号采集系统从故障时刻采集配电网谐振接地系统每条线路零序电流，采用小波包变换及五次谐波法进行处理，得到各个分量的特征值和训练样本、测试样本；步骤B、利用非线性映射将训练样本数据空间映射到高维特征空间，在高维特征空间中构造最优分类超平面，将其转化为二次规划问题计算粒子适应度值；步骤C、利用粒子群算法进行寻优产生局部最优解，在粒子迭代过程中采用锦标赛选择法进行交叉选择产生一组新粒子；步骤D、根据参数改进策略式分别对粒子群算法的粒子参数惯性权重、加速度因子进行更新，并分别更新粒子速度与位置；步骤E、将最优参数训练测试集输入到SVM模型进行故障选线。
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