[发明专利]出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811480130.4 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109598383A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 曹喆岫;肖铨武;聂强强 申请(专利权)人: 携程旅游网络技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/26
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 臧云霄;钟宗
地址: 200335 上海市长*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取预定的出行订单;获取出行订单的第一类关联特征,判断第一类关联特征与留学条件是否匹配,若是则识别出行订单的出行目的为留学,若否则执行:获取出行订单的第二类关联特征,判断第二类关联特征与回家条件是否匹配,若是则识别出行目的为回家,若否则执行:获取出行订单的第三类关联特征,判断第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配,若与出差条件匹配则识别出行目的为出差,若与度假条件匹配则识别出行目的为度假。本申请通过预测出行订单的出行目的,实现不同出行目的下关联服务的个性化推荐,为下单用户提供更加精细、周到的服务,提升用户的购票体验。
搜索关键词: 出行 关联特征 匹配 存储介质 电子设备 条件匹配 出差 预测 个性化推荐 关联服务 用户提供 购票 申请 精细 服务
【主权项】:
1.一种出行目的的预测方法,其特征在于,包括:获取预定的出行订单;获取所述出行订单的第一类关联特征,判断所述第一类关联特征与留学条件是否匹配,若匹配则识别所述出行订单的出行目的为留学,若不匹配则执行:获取所述出行订单的第二类关联特征,判断所述第二类关联特征与回家条件是否匹配,若匹配则识别所述出行订单的出行目的为回家,若不匹配则执行:获取所述出行订单的第三类关联特征,判断所述第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配,若与出差条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为出差,若与度假条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为度假。
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