[发明专利]一种基于K-SVD与OMP算法结合的心电信号去噪方法有效
| 申请号： | 201811476879.1 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109635699B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 汤伟;王权;刘嫣;王玲利 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/10 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710021 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于稀疏分解的心电信号去噪方法，主要解决采集心电信号时其含有多种噪音对心电信号的影响。步骤如下：第一步，获取含有噪音的原始心电信号；利用近似奇异值分解的稀疏K‑SVD算法对超完备字典进行训练；在此字典基础上，利用基于残差比迭代方式的OMP算法对信号进行稀疏表示得出稀疏编码系数，利用训练好的字典与稀疏编码系数来重构去噪后的信号。本发明有效地解决了不同强度噪音下心电信号去噪问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svd omp 算法 结合 电信号 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑SVD与OMP算法结合的心电信号去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用近似奇异值分解的稀疏K‑SVD算法及训练样本集y对初始字典D进行训练，得到超完备字典![]()
2)利用基于残差比迭代方式的OMP算法对原始检测心电信号Y进行稀疏表示，得出稀疏编码系数![]()
3)利用训练好的超完备字典![]()
与稀疏编码系数![]()
来重构去噪后的信号![]()
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