[发明专利]医疗费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811462249.9 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109616216A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 黄越;陈明东 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种医疗费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多份历史就诊数据，并从各份历史就诊数据中抓取与预设慢性病并发症对应的多份并发特征数据；读取各份并发特征数据中的并发类型信息以及用药类型信息，并根据各并发类型信息和用药类型信息，对各份并发特征数据进行分类，形成各并发类型信息以及各用药类型信息与各份并发特征数据中医疗费用的对应关系；当接收到就诊患者的诊断信息时，将诊断信息和对应关系对比，对与诊断信息对应的目标医疗费用进行预测。本方案基于医疗机构中大数据所形成的对应关系，对诊断信息的目标医疗费用进行预测，因对应关系的准确度高，使得所预测的目标医疗费用也更为准确有效。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗费用 并发 特征数据 诊断信息 预测 计算机可读存储介质 读取 抓取 关系对比 医疗机构 准确度 大数据 慢性病 预设 并发症 分类 | ||
【主权项】：
1.一种医疗费用预测方法，其特征在于，所述医疗费用预测方法包括以下步骤：获取多份历史就诊数据，并从各份所述历史就诊数据中抓取与预设慢性病并发症对应的多份并发特征数据；读取各份所述并发特征数据中的并发类型信息以及用药类型信息，并根据各所述并发类型信息和所述用药类型信息，对各份所述并发特征数据进行分类，形成各所述并发类型信息以及各所述用药类型信息与各份所述并发特征数据中医疗费用的对应关系；当接收到就诊患者的诊断信息时，将所述诊断信息和所述对应关系对比，对与所述诊断信息对应的目标医疗费用进行预测。
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