[发明专利]医疗费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811462249.9 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109616216A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 黄越;陈明东 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06Q30/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 200000 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 医疗费用 并发 特征数据 诊断信息 预测 计算机可读存储介质 读取 抓取 关系对比 医疗机构 准确度 大数据 慢性病 预设 并发症 分类
【权利要求书】:

1.一种医疗费用预测方法,其特征在于,所述医疗费用预测方法包括以下步骤:

获取多份历史就诊数据,并从各份所述历史就诊数据中抓取与预设慢性病并发症对应的多份并发特征数据;

读取各份所述并发特征数据中的并发类型信息以及用药类型信息,并根据各所述并发类型信息和所述用药类型信息,对各份所述并发特征数据进行分类,形成各所述并发类型信息以及各所述用药类型信息与各份所述并发特征数据中医疗费用的对应关系;

当接收到就诊患者的诊断信息时,将所述诊断信息和所述对应关系对比,对与所述诊断信息对应的目标医疗费用进行预测。

2.如权利要求1所述的医疗费用预测方法,其特征在于,所述根据各所述并发类型信息和所述用药类型信息,对各份所述并发特征数据进行分类,形成各所述并发类型信息以及各所述用药类型信息与各份所述并发特征数据中医疗费用的对应关系的步骤包括:

对各所述并发类型信息进行对比,将具有相同的所述并发类型信息的各份所述并发特征数据划分到同一组类;

对各所述组类中的各份所述并发特征数据所具有的所述用药类型信息进行对比,将各所述组类中具有相同所述用药类型信息的各份所述并发特征数据划分为各所述组类中的子组类;

读取各所述子组类中具有所述并发特征数据的数据份数,以及各份所述并发特征数据对应的医疗费用;

根据所述数据份数以及各份所述并发特征数据对应的医疗费用,确定各所述子组类的医疗费用均值,以形成各所述并发类型信息以及各所述用药类型信息与各份所述并发特征数据中医疗费用的对应关系。

3.如权利要求2所述的医疗费用预测方法,其特征在于,所述将所述诊断信息和所述对应关系对比,对与所述诊断信息对应的目标医疗费用进行预测的步骤包括:

读取所述诊断信息中的并发类型标识,并将所述并发类型标识和所述对应关系中的各所述并发类型信息对比,确定与所述诊断信息对应的目标组类;

读取所述目标组类中所具有目标子组类,以及与各所述目标子类型对应的目标医疗费用均值,并将各所述目标医疗费用均值确定为与所述诊断信息对应的目标医疗费用。

4.如权利要求3所述的医疗费用预测方法,其特征在于,所述将各所述目标医疗费用均值确定为与所述诊断信息对应的目标医疗费用的步骤之后包括:

判断是否存在多类所述目标组类,若存在多类所述目标组类,则统计各所述目标组类中所具有所述目标子组类的子组类数量;

根据所述子组类数量和各所述目标组类中各所述目标子组类的所述目标医疗费用均值,确定各所述目标组类的组费用均值;

将各所述组费用均值进行对比,确定数值最大的目标组费用均值,并将所述目标组费用均值输出到所述就诊患者所持有终端,以将所述目标组费用均值作为所述目标医疗费用中的主导费用进行提醒。

5.如权利要求2所述的医疗费用预测方法,其特征在于,所述形成各所述并发类型信息以及各所述用药类型信息与各份所述并发特征数据中医疗费用的对应关系的步骤之后包括:

当接收到待跟踪就诊数据时,读取所述待跟踪就诊数据中的并发类型字段以及用药类型字段;

将所述并发类型字段和所述对应关系中的各所述并发类型信息对比,确定与所述待跟踪就诊数据对应的跟踪组类;

将所述用药类型字段和所述跟踪组类中各所述子组类的所述用药类型信息对比,确定与所述待跟踪就诊数据对应的跟踪子组类;

读取与所述跟踪子组类对应的跟踪医疗费用均值,以及所述待跟踪就诊数据中的待跟踪医疗费用,并将所述跟踪医疗费用均值对所述待跟踪医疗费用进行对比,判断所述待跟踪医疗费用的异常性。

6.如权利要求1-5任一项所述的医疗费用预测方法,其特征在于,所述对与所述诊断信息对应的目标医疗费用进行预测的步骤之后包括:

根据各所述预设慢性病并发症之间的预设关联关系,预测与所述诊断信息对应的病症变化趋势;

将所述病症变化趋势和所述对应关系对比,确定与所述病症变化趋势对应的费用变化趋势,并将所述病症变化趋势和所述费用变化趋势发送到所述就诊患者所持有终端。

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