[发明专利]一种推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201811458570.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109902222B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 余锦楷;唐睿明;董振华;张宇宙;刘卫文;钱莉 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 冯艳莲 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种推荐方法及装置，其中方法包括：根据用户针对目标对象的待预测数据和预设编码规则生成特征序列，进而获取特征序列中各特征对应的概率分布信息，并分别计算得到各特征对应的特征向量；以及根据N个特征的取值和N个特征分别对应的特征向量，得到用户针对目标对象的预测分值；在预测分值大于或等于预设阈值时，向用户推荐目标对象。本申请实施例中，由于各特征对应的特征向量是根据各特征对应的概率分布信息得到的，从而使得各特征对应的特征向量较为准确，预测结果也较为准确，相比于直接使用点估计确定特征向量来说，本发明实施例中的预测结果更符合现实情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户针对目标对象的待预测数据和预设编码规则生成特征序列，所述特征序列包括N个特征的取值，N为整数；获取所述特征序列中各特征对应的概率分布信息，并根据各特征对应的概率分布信息，分别计算得到各特征对应的特征向量；根据所述N个特征的取值和所述N个特征分别对应的特征向量，得到所述用户针对所述目标对象的预测分值；在所述预测分值大于或等于预设阈值时，向所述用户推荐所述目标对象。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811458570.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
