[发明专利]一种数据批量标注方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811456459.7 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109657087A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 成冠举;高鹏;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/54;G06F16/55;G06F16/51 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 董永辉;管士涛 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种数据批量标注方法、装置及存储介质，方法包括：对包含有多张图像的数据集进行降维处理，得到由低维向量组成的数据集；对数据集的低维向量进行聚类，把图像分成不同的类别；通过可视化工具将聚类后的数据显示出来，选取同一类别的数据，并对同一类别的数据进行统一批量标注。通过聚类将数据集内的数据分成不同的类别，从而可以对数据集内的同一类别的数据进行批量标注，减少了标注的工作量。采用无监督聚类的方式，通用性强。并且，在聚类后采用神经网络识别的方式，进一步识别同一类别中的图像的特征，从而能够确定该同一类别中的数据的共有特征，进而可以依据识别结果对同一类别进行统一批量标注。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 数据集 聚类 低维 向量 计算机可读存储介质 人工智能技术 神经网络识别 图像 存储介质 多张图像 降维处理 数据显示 通用性强 可视化 无监督 工作量 统一 | ||
【主权项】：
1.一种数据批量标注方法，应用于电子装置，其特征在于，对包含有多张图像的数据集进行降维处理，得到由低维向量组成的数据集；对数据集的低维向量进行聚类，把图像分成不同的类别；通过可视化工具将聚类后的数据显示出来，选取同一类别的数据，并对同一类别的数据进行统一批量标注。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811456459.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
