[发明专利]基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法有效

专利信息
申请号: 201811455680.0 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109253983B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 卢瑛;张晓鹏;许长华 申请(专利权)人: 上海海洋大学
主分类号: G01N21/3563 分类号: G01N21/3563
代理公司: 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 代理人: 吴瑾瑜
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于生物技术领域,提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括:(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果,可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器,可实现过敏原的快速鉴定和检测目的,同时实现无损样品的要求。
搜索关键词: 基于 红外 光谱 神经 网络技术 快速 鉴定 检测 蛋白 方法
【主权项】:
1.一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)从待测样品中提取蛋白质进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)所获得的原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。(4)依据神经网络模型的分类结果,快速鉴定和检测出小清蛋白。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海洋大学,未经上海海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811455680.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top