[发明专利]基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法有效

专利信息
申请号: 201811455680.0 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109253983B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 卢瑛;张晓鹏;许长华 申请(专利权)人: 上海海洋大学
主分类号: G01N21/3563 分类号: G01N21/3563
代理公司: 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 代理人: 吴瑾瑜
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 红外 光谱 神经 网络技术 快速 鉴定 检测 蛋白 方法
【说明书】:

发明属于生物技术领域,提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括:(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果,可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器,可实现过敏原的快速鉴定和检测目的,同时实现无损样品的要求。

技术领域

本发明属于生物技术领域,涉及鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的快速鉴定和检测方法。

背景技术

小清蛋白是淡水鱼中最主要的过敏原,其引起的过敏症状日趋复杂和严重。传统的烹饪手段并不能降解小清蛋白,所以经常引起食物过敏事件,因此十分有必要探索出快速鉴别过敏原小清蛋白的方法。

目前的过敏原小清蛋白的检测技术主要包括三类。第一类是分子生物学方法,以检测编码过敏原DNA片段的聚合酶链式反应(Polymerase Chain Reaction,PCR)技术为代表;第二类是免疫学方法,以检测过敏原性的酶联免疫吸附法(enzyme linkedimmunosorbent assay,ELISA)为代表;第三类是仪器分析法,以分析全蛋白或酶解后肽段氨基酸序列的质谱技术和基于表面等离子体共振的生物传感器为代表。

申请号201510882721.4公开了一种利用生物信息学和比较基因组学,筛选到鱼小清蛋白的共有基因序列,以此序列设计特异性扩增引物对,并以此引物对待测样本进行荧光定量PCR检测的方法;申请号201110196761.5公开了一种利用淡水鱼鲢鱼小清蛋白标准品所制的单克隆抗体,经竞争性ELISA实现了小清蛋白的痕量检测;申请号201810432023.8公开了一种利用液相色谱串联质谱检测水产类过敏原小清蛋白的方法。

质谱技术成本高,操作要求高;PCR检测技术用来检测加工食品可能出现假阴性结果;免疫学检测技术基于抗原抗体结合反应,然而抗体制备困难,耗时长。

为克服现有技术的上述缺陷,本发明的目的在于提供一种结合中红外光谱技术与Inception-Resnet-v2神经网络的小清蛋白快速检测方法,将被测样品的红外谱图输入所构建的模型,无需抗体即可实现快速检测,同时实现无损食品要求。

发明内容

本发明旨在提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定与检测小清蛋白的方法。

本发明技术方案为,一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;

(2)所获得的原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;

(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的是样品原始中红外光谱吸收和二阶导数谱图的吸收。

(4)依据神经网络模型的分类结果,可以快速鉴定和检测出小清蛋白。

所述的待测样品源自鱼类水产品、鱼类水产品制品,或者待测样品中含有鱼类水产品。

优选的鱼类为黄鳝、鲫鱼、鲤鱼、草鱼、白鲢、青鱼、鳜鱼、乌鳢、罗非鱼、鲈鱼、鳗鲡、鮰鱼、鲶鱼、黄颡鱼、红鳍东方鲀、菊黄东方鲀、花鲢中的任意一种或者多种。

步骤(1)中,红外光谱测定扫描所获得的原始图谱经过基线校正、光谱平滑、光谱计算和归一化处理的预处理操作,得到原始中红外图谱。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海洋大学,未经上海海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811455680.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top