[发明专利]词条分类方法及审计信息抽取方法有效
| 申请号： | 201811453423.3 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109635289B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 贾祯;孙欣 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张振军;吴敏 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种词条分类方法及审计信息抽取方法，词条分类方法包括：确定离线训练完成的至少两个分类模型；获取待分类文档；分别利用所述至少两个分类模型对所述待分类文档中的各个词条进行分类，每个分类模型得到相应的分类结果，所述分类结果包括多个预设类别以及每个预设类别下的词条；根据所述至少两个分类模型各自的准确率对全部分类结果进行融合，得到针对所述待分类文档中各个词条的最终分类结果。本发明技术方案能够实现对文档中各种词条的分类及抽取，同时保证分类和抽取的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 词条 分类 方法 审计 信息 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种词条分类方法，其特征在于，包括：确定离线训练完成的至少两个分类模型；获取待分类文档；分别利用所述至少两个分类模型对所述待分类文档中的各个词条进行分类，每个分类模型得到相应的分类结果，所述分类结果包括多个预设类别以及每个预设类别下的词条；根据所述至少两个分类模型各自的准确率对全部分类结果进行融合，得到针对所述待分类文档中各个词条的最终分类结果。
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