[发明专利]基于机器学习的显微全无线互动教学传输及辅助上课系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的显微全无线互动教学传输及辅助上课系统，采用一种基于人工智能的方式，利用机器学习的原理，让教师在上课之前训练计算机，让其具有自动识别和分类的功能。这样学生在上传好每一幅显微镜图像的同时，教学终端系统自动为其打分，并反馈给学生,学生移动终端则会出现该次上传作业的分数，便于其及时修正；教师可以将所有学生的课堂作业保存并生成一份报告，以记录该次课程的结果，便于统计。

主权项

1.一种基于机器学习的显微全无线互动教学传输及辅助上课系统，包括教学终端、教学用数码显微镜、无线路由系统、多个学生用数码显微镜和相对应的学生移动终端，其特征在于：所述的教学终端设置有独立运作的图像传输中心和课堂互动中心两个模块，图像传输中心通过无线路由系统将教学终端和所有学生数码显微镜连接，访问并实时监控镜下图像，课堂互动中心通过无线路由系统将教学终端和每一台学生移动终端连接，实现屏幕广播、互动聊天和接收作业及下发报告；所述的课堂互动中心设置有智能分析处理单元，使用Hu矩特征，形态学特征和梯度直方图三部分特征组成显微镜图像特征定量表征每一幅图像，教师终端上传标准图像和非标准图像用于训练，对于每一幅显微镜图像生成一组上述的三位综合特征，将这些三位综合特征和所对应的图像标记输入至训练器，训练器采用随机森林模型对每一幅显微镜图像特征进行训练，并输出最终训练模型，由最终训练模型对学生上传的作业进行智能分析并对每一幅学生输入的显微镜图像进行自动打分，打分的原则按该幅显微镜图像接近于标准图像到远离标准图像分数由高到低；所述学生移动终端与所述学生用数码显微镜之间通过无线路由系统无线连接，实时显示学生用数码显微镜的图像并传输到学生移动终端，学生移动终端设置有图像显示APP软件，图像显示APP软件通过无线路由系统与教学终端连接，用于接收屏幕广播，互动聊天和上传作业等功能。