[发明专利]基于用户空间的个性化教学数据分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于用户空间的个性化教学数据分析方法及系统，所述方法通过教师端数据分析系统及管理端数据分析系统实现，所述多类型用户空间个性化教学服务平台包括用户终端、网络设备、教师端设备及管理设备；通过教师端数据分析系统对教师所授的每门课程进行分析，通过管理端数据分析系统对个性化教学服务平台整体课程和教学情况进行分析，从而有利于改进教学系统提高学习效果。

主权项

1.一种基于用户空间的个性化教学数据分析方法，其特征在于，所述方法通过教师端数据分析系统及管理端数据分析系统实现，所述多类型用户空间个性化教学服务平台包括用户终端、网络设备、教师端设备及管理设备；其中通过教师端数据分析系统对教师所授的每门课程进行分析，具体包括以下步骤：1‑1)基于对获取数据的分析，获取课程健康度，其中通过雷达图将数据分为五个维度：选课规模、教师参与度、学生参与度、学习完成率、人均学习时长，以实现分析整门课程在在线互动教学平台整体同期课程中的健康程度；1‑2)通过对学习时间段分布、总学习时长以及平均学习时长的分析，获取学生活跃度；1‑3)分析教学活动总用时、教学活动点击次数与学习人数、教学活动与学习时长，获得学习行为轨迹；1‑4)对特定时间段在PC端和/或移动端学习的人数、时长、平均时长进行统计，获取不同类型终端的登录人次情况；1‑5)计算课程资源的学习完成情况；1‑6)执行学习过程分析步骤，具体包括对不同资源类型的学习数据进行多种维度分析，挖掘学生在具体资源上的学习表现和学习质量；通过管理端数据分析系统对在线互动教学平台整体课程和教学情况进行分析，具体包括以下步骤：2‑1)分析在线互动教学平台固定时间段的实时在线人数以及学生的活跃度；2‑2)执行课程分析，对所有课程的健康度、资源分布、完成情况及成绩情况进行统计分析；2‑3)执行资源学习情况分析，具体包括对资源总体学习情况、以及不同资源类型进行全平台统计分析；2‑4)执行静态资源学习情况及动态资源学习情况分析；2‑5)执行学习行为轨迹分析；2‑6)执行教师工作量分析。