[发明专利]一种销售成效人工智能分析方法及系统在审
申请号: | 201811444809.8 | 申请日: | 2018-11-29 |
公开(公告)号: | CN109658132A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 黄平花 | 申请(专利权)人: | 深圳冠思大数据服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9032;G06F17/27;G06F21/32;G10L15/30 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 高丽萍 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及了一种销售成效人工智能分析方法,首先通过在不同战略位置设置的语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器;然后通过中心服务器从云端服务器下载语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词,再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型,然后根据模型计算结果进行销售成效分析,该方法开创性地将人工智能技术应用到零售行业中,能够客观真实地获得销售成效分析结果,为零售场地或企业销售人员的培训学习提供指导依据。本发明还涉及了一种销售成效人工智能分析系统。 | ||
搜索关键词: | 销售 人工智能分析 云端服务器 成效分析 语音数据 模型计算结果 人工智能技术 中心服务器 人工智能 关系计算 零售行业 企业销售 数据分析 学习算法 学习提供 语音收集 战略位置 再利用 下载 零售 顾客 业绩 对话 应用 培训 | ||
【主权项】:
1.一种销售成效人工智能分析方法,其特征在于,首先通过在不同战略位置设置的语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器;然后通过中心服务器从云端服务器下载所述语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词,再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型,然后根据模型计算结果进行销售成效分析。
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