[发明专利]一种基于ARCH模型的非线性结构损伤识别方法在审
| 申请号： | 201811444081.9 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109472111A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 郭惠勇 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/18 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ARCH模型的非线性结构损伤识别方法，包括以下步骤：分别采集多层结构在基准状态和待检测状态下每层结构的加速度时程响应；分别建立基准状态与待检测状态下每层结构的线性AR模型；分别计算基准状态与待检测状态下每层结构的残差序列；根据残差序列，分别建立每层结构的基准ARCH模型与待测ARCH模型；根据基准ARCH模型、待测ARCH模型分别提取每层结构的基准条件异方差序列、待测条件异方差序列；根据基准条件异方差序列与待测条件异方差序列计算概率化条件方差指标PVCI；根据PVCI指标计算条件异方差转换指标ARCHCI；根据ARCHCI指标进行非线性结构损伤识别。本发明能够提高对结构非线性损伤的识别能力，能够具有较高的抗干扰性，从而提高识别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 层结构 异方 非线性结构 基准状态 损伤识别 基准条件 残差 检测 非线性损伤 多层结构 时程响应 序列计算 指标计算 概率化 方差 采集 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于ARCH模型的非线性结构损伤识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：分别采集多层结构在基准状态和待检测状态下每层结构的加速度时程响应；所述基准状态是指多层结构未发生损伤的初始状态；步骤2：根据基准状态与待检测状态下每层结构的加速度时程响应，分别建立基准状态与待检测状态下每层结构的线性AR模型；步骤3：根据基准状态与下每层结构的加速度时程响应与对应的线性AR模型计算基准状态下每层结构的残差序列；根据待检测状态下每层结构的加速度时程响应与对应的线性AR模型待检测状态下每层结构的残差序列；步骤4：根据基准状态下与待检测状态下的每层结构的残差序列，分别建立每层结构的基准ARCH模型与待测ARCH模型；步骤5：根据每层结构的基准ARCH模型提取与基准状态下每层结构的残差序列对应的基准条件异方差序列；步骤6：根据每层结构的待测ARCH模型提取与待测状态下每层结构的残差序列对应的待测条件异方差序列；步骤7：根据每层结构的基准条件异方差序列与对应每层结构的待测条件异方差序列计算每层结构的概率化条件方差指标PVCI；步骤8：根据各层结构的概率化条件方差指标计算每层结构的条件异方差转换指标ARCHCI；步骤9：根据各层结构的条件异方差转换指标进行非线性结构损伤识别。
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