[发明专利]一种商品定位识别方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本发明公开了一种商品定位识别方法，通过获取输入的待识别图像；将待识别图像输入至预先训练的神经网络模型中，提取出待识别图像中商品对应的区域；预先训练的神经网络模型为Faster‑RCNN网络模型；截取商品对应的区域作为子图，输入至预先训练的图像分类神经网络模型；预先训练的图像分类神经网络模型为VGG‑Net网络模型；由图像分类神经网络模型计算出子图属于各个商品类别的概率，识别出待识别图像中商品的类别。本申请可以减少显存占用，约十倍提升检测的速度，同时还能够提升识别的准确率。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的商品定位识别装置、设备以及计算机可读存储介质。

主权项

1.一种商品定位识别方法，其特征在于，包括：获取输入的待识别图像；将所述待识别图像输入至预先训练的神经网络模型中，提取出所述待识别图像中商品对应的区域；所述预先训练的神经网络模型为Faster‑RCNN网络模型；截取所述商品对应的区域作为子图，输入至预先训练的图像分类神经网络模型；所述预先训练的图像分类神经网络模型为VGG‑Net网络模型；由所述图像分类神经网络模型计算出所述子图属于各个商品类别的概率，识别出所述待识别图像中商品的类别。