[发明专利]基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法

摘要

本发明提供了一种基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法，包括分别采用最小互信息偏振差分成像法和偏振信息解析得到偏振差分图像和光强图像；其次，对光强图像采用三维块匹配滤波算法去噪、导向滤波算法增强；对偏振差分图像进行仿射变换和三维块匹配滤波算法去噪；采用双树复小波变换将光强图像和偏振差分图像分解成高频系数和低频系数，高频系数中在不同分解层上不同方向的高频系数图像采用基于边缘检测的融合规则，低频系数中不同方向的低频系数图像采用基于区域方差和方差匹配度的融合规则；通过双数复小波逆变换得到融合图像。

主权项

1.一种基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用偏振成像系统分别采集三个不同偏振角度的光强图像I₁、I₂、I₃；步骤2，对三个不同偏振角度的光强图像进行灰度化处理；步骤3，对于灰度化处理的三幅不同偏振角度的光强图像，通过偏振信息解析获得光强图像I₀，以及通过基于最小互信息的偏振差分成像法得到偏振差分图像；步骤4，对步骤3获得的光强图像I₀，先采用BM3D算法去噪，再采用引导滤波增强；对步骤3的偏振差分图像先进行仿射变换，再采用BM3D算法去噪；步骤5，对经过步骤4处理的光强图像和偏振差分图像分别采用双树复小波变换进行分解，得到光强图像和偏振差分图像的高频系数和低频系数；步骤6，对步骤5得到的两幅待融合图像的高频系数中在不同分解层上不同方向的高频系数图像采用基于边缘检测的图像融合规则进行融合，得到融合后的高频系数；对步骤5得到的两幅待融合图像的低频系数中不同方向的低频系数图像采用基于区域方差和方差匹配度的融合规则，得到融合后的低频系数；步骤7，对步骤6中融合后的高频系数和低频系数采用双树复小波逆变换重构，重构图像即为融合图像。