[发明专利]基于离散广义追踪算法的峰均功率比优化方法在审

专利信息
申请号: 201811430844.4 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109347780A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 张仁杰;李骏;王亚军;桂林卿 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26
代理公司: 江苏楼沈律师事务所 32254 代理人: 沈勇
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了在正交频分复用系统中,基于离散广义追踪算法的减少峰均功率比的优化方法,属于无线通信技术的领域。本发明包括了对正交频分复用系统的基本介绍、离散广义追踪算法的基本介绍、将离散广义追踪算法运用到减少峰均功率比问题中。最后,将峰均功率比的减少效果与一些基础算法进行比较。本发明能够有效地证明出,采用这种离散广义追踪算法,不仅能够取得较好的峰均功率比减少效果,还可以减少了算法的复杂度,同时保证了算法带来的误码率很小的差距。
搜索关键词: 算法 峰均功率比 追踪 正交频分复用系统 无线通信技术 交频分复用 复杂度 误码率 有效地 对正 优化 保证
【主权项】:
1.基于离散广义追踪算法的峰均功率比优化方法,其基本特征在于:在正交频分复用系统中,多个子载波的系统里面,由于多个子载波的相位可能出现一致的情形,所带来的瞬时峰值功率很大,从而影响上变频时候使用的功率放大器。一旦功率的最大值超出功率放大去的线性区域,将会影响功率放大器的放大性能,影响正交频分复用系统的各个子载波之间的正交性。所以,本专利采用离散广义追踪算法进行搜索频域上核函数,得到峰值减少序列,从概率上进行减少原始时间信号的峰均功率比的值。将离散广义追踪算法和传统的算法进行对比,得到算法的复杂度分析。仿真结果证明了离散广义追踪算法的优越性。
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