[发明专利]基于离散广义追踪算法的峰均功率比优化方法

权利要求书

1.基于离散广义追踪算法的峰均功率比优化方法，其基本特征在于：在正交频分复用系统中，多个子载波的系统里面，由于多个子载波的相位可能出现一致的情形，所带来的瞬时峰值功率很大，从而影响上变频时候使用的功率放大器。一旦功率的最大值超出功率放大去的线性区域，将会影响功率放大器的放大性能，影响正交频分复用系统的各个子载波之间的正交性。所以，本专利采用离散广义追踪算法进行搜索频域上核函数，得到峰值减少序列，从概率上进行减少原始时间信号的峰均功率比的值。将离散广义追踪算法和传统的算法进行对比，得到算法的复杂度分析。仿真结果证明了离散广义追踪算法的优越性。

2.如同权利要求1所述的基于离散广义追踪算法的峰均功率比优化方法，其特征在于：离散的广义追踪算法是来源于机器学习中的学习自动机，广义追踪算法分为了离散和连续两种算法。本专利采用的离散广义追踪算法是搜寻最优的动作，在所有的动作空间中，找出适合各自模型中最佳的动作。离散广义追踪算法的评价函数是根据环境的反馈，依据反馈的结果是正值还是负值，得到对某一个动作带来的是正影响还是负影响。每一次算法更新迭代时候，通过算法里面的每一个动作的概率公式，改进离散广义追踪算法的收敛速度，从而能够快速地搜索到最佳的解。