[发明专利]一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统在审
| 申请号： | 201811416598.7 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109717833A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 田丰;李翔;朱以诚;苏宁;刘杰;黄进;王宏安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。 | ||
| 搜索关键词： | 人体运动姿态 辅助诊断系统 神经疾病 诊断 辅助诊断 检查报告 结果生成 医疗领域 预测模型 运动功能 运动姿态 检查 可视化 步态 量化 智能 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，包括：一数据采集模块，用于采集检查者的人体运动姿态数据；一数据预处理模块，用于对人体运动姿态数据进行预处理；一特征提取模块，用于从预处理后的人体运动姿态数据包含的人体姿态特征中提取步态相关特征，该步态相关特征包括；一分类预测模块，包括针对步态相关特征的一分类预测模型，该分类预测模块用于将所述多维步态相关特征输入到该分类预测模型中，以对检查者进行诊断；一检查报告生成模块，用于将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告。
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