[发明专利]基于案情语义分析的案件智能推送方法及系统在审
| 申请号： | 201811413021.0 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109684628A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张凯 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 秦曼妮 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于案情语义分析的案件智能推送方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，对案件的案情描述文本进行预处理，包括分词及词性标注、停用词去除；S2，根据预处理后的案情描述文本，提取案件的重要特征，构成案情的特征向量；S3，根据上述特征向量，关联相关案件，采用案件特征相似度计算方法获得该案件与各个相关案件的综合相似度，将相关案件按照相似度排序，推送相似度高的案件。通过本发明提供的方法及系统，可以减少案情分析手工处理的工作量，极大降低警务人员工作成本及时间成本，提高破案效率。 | ||
| 搜索关键词： | 案件 推送 预处理 描述文本 特征向量 语义分析 特征相似度 相似度排序 综合相似度 词性标注 工作成本 时间成本 智能 停用词 相似度 分词 去除 工作量 警务 关联 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于案情语义分析的案件智能推送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对案件的案情描述文本进行预处理，包括分词及词性标注、停用词去除；S2，根据预处理后的案情描述文本，提取案件的重要特征，构成案情的特征向量；S3，根据上述特征向量，关联相关案件，采用案件特征相似度计算方法获得该案件与各个相关案件的综合相似度，将相关案件按照相似度排序，推送相似度高的案件。
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