[发明专利]一种基于查找表激活函数的人脸关键点检测方法

摘要

本发明公开一种基于查找表激活函数的人脸关键点检测方法，属于图像检测技术领域，具体提出一种基于查找表的激活函数实现方法，并且将其应用在人脸关键点检测中，能大大提高网络的非线性表达能力，提高人脸关键点检测的精度，并且计算量小；使用全卷积网络重新确定的人脸区域，能够有效地降低人脸关键点检测对原始人脸框的依赖，无论实际人脸位于原始人脸框的哪个角落，本文算法均能准确地检测到人脸关键点的坐标；网络训练引入LUT查找表激活函数，拟合复杂的映射函数，增加神经网络的非线性表达能力；LUT查找表激活函数计算简单，运算速度快。

主权项

1.一种基于查找表激活函数的人脸关键点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取包含人脸的rgb图像，并获取所述rgb图像中矩形人脸框，得到带人脸框的rgb图像；S2、将带人脸框的rgb图像转换为灰度图像；S3、将步骤S2中的所述人脸框转换为第一正方形框；S4、根据所述第一正方形框对所述灰度图像进行剪裁，得到第一剪裁图像；将所述第一剪裁图像缩放到64x64，得到第一人脸图像；S5、将所述第一人脸图像输入预设的基于查找表激活函数的第一网络，输出得到人脸各部位的mask图；S6、将人脸各部位的mask图二值化，得到二值化图像；S7、获取人脸各部位的中心坐标；S8、根据人脸各部位的中心坐标确定第二正方形框；S9、根据所述第二正方形框对所述灰度图像进行剪裁，得到第二剪裁图像；将所述第二剪裁图像缩放到64x64，得到第二人脸图像；S10、将所述第二人脸图像输入预设的基于查找表激活函数的第二网络，输出得到坐标值；S11、将步骤S10得到的所述坐标值映射到所述灰度图像中，得到最终的人脸关键点。