[发明专利]一种共享单车站点出行预测方法在审
| 申请号： | 201811404805.7 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109559201A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 张雅洁;胡文飞 | 申请（专利权）人： | 温州职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/18 |
| 代理公司： | 浙江纳祺律师事务所 33257 | 代理人： | 朱德宝 |
| 地址： | 325036 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种共享单车站点出行预测方法，包括如下步骤：步骤一，绘制时序图；步骤二，将判断出来非平稳性的时间序列数据进行d次差分，得到平稳序列；步骤三，同时判断进行平稳化处理后；步骤四，根据AIC，SBC原则，选择出最优模型；步骤五，利用选择出的最优模型对共享单车出行站点出行需求进行预测。本发明的共享单车站点出行预测方法，通过步骤一至步骤五的设置，便可有效的先构建出ARMA模型，然后进行出行预测了。 | ||
| 搜索关键词： | 出行 站点 预测 共享 最优模型 时间序列数据 时序 出行需求 非平稳性 平稳序列 构建 绘制 | ||
【主权项】：
1.一种共享单车站点出行预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，绘制时序图，根据时序图，判断是否有明显出行趋势或周期，确定时序图中时间序列数据的平稳性进行判断；步骤二，将判断出来非平稳性的时间序列数据进行d次差分，得到平稳序列；并在对原非平稳时间序列进行平稳化处理后，再假设检验判断差分后的时间序列是否是白噪声序列；步骤三，同时判断进行平稳化处理后，若偏自相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，则建立AR模型；若偏自相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则建立MA模型；若偏自相关函数和自相关函数均是拖尾的，则序列适合ARMA模型，同时构建ARMA模型；步骤四，根据AIC，SBC原则，选择出最优模型；步骤五，利用选择出的最优模型对共享单车出行站点出行需求进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州职业技术学院，未经温州职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811404805.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
